2022届春季校园招聘——运营支持方向
所属机构：贵阳分行
招聘人数：3
岗位序列：运营管理
工作区域：贵阳
截止日期2022-03-31
工作职责
1.办理厅堂个人和对公业务，提供柜台咨询服务;
2.引导和分流厅堂客户，承担产品推介、客户转介等工作。
任职要求
1.年龄27周岁(含)以下，博士生31周岁(含)以下;
2.全日制大学本科及以上学历，专业不限;
3.英语能力要求大学英语四级成绩425分以上或具备相应英语能力的资格证明;
4.具有良好的学习和研究分析能力、沟通与协作能力，踏实认真，勇于面对挑战;
5.有相关行业实习经历、社团活动组织经历、担任学生会干部或学习成绩优异者优先，具有相关资格证书者优先。
2022届春季校园招聘——客群经营方向
所属机构：贵阳分行
招聘人数：3
岗位序列：销售
工作区域：贵阳
截止日期2022-03-31
工作职责
1.公司/小微/零售等客群开发规划、业务需求挖掘;
2.制定差异化营销策略及服务方案，并进行全流程管理;
3.维护与拓展客户网络，拓展产品、服务范围。
任职要求
1.年龄27周岁(含)以下，博士生31周岁(含)以下;
2.全日制大学本科及以上学历，专业不限;
3.英语能力要求大学英语四级成绩425分以上或具备相应英语能力的资格证明;
4.具有良好的学习和研究分析能力、沟通与协作能力，踏实认真，勇于面对挑战;
5.有相关行业实习经历、社团活动组织经历、担任学生会干部或学习成绩优异者优先，具有相关资格证书者优先。
2022届春季校园招聘——法律合规方向
所属机构：贵阳分行
招聘人数：1
岗位序列：法律合规
工作区域：贵阳
截止日期2022-03-31
工作职责
1.跟踪国家法律、法规、监管政策的变化;
2.对产品和业务进行法律与合规审查。
任职要求
1.年龄27周岁(含)以下，博士生31周岁(含)以下;
2.全日制大学本科及以上学历，专业不限;
3.英语能力要求大学英语四级成绩425分以上或具备相应英语能力的资格证明;
4.具有良好的学习和研究分析能力、沟通与协作能力，踏实认真，勇于面对挑战;
5.有相关行业实习经历、社团活动组织经历、担任学生会干部或学习成绩优异者优先，具有相关资格证书者优先。
2022届春季校园招聘——财富管理方向
所属机构：贵阳分行
招聘人数：3
岗位序列：财富管理
工作区域：贵阳
截止日期2022-03-31
工作职责
1.依照标准化销售服务流程，完成贵宾客户的日常维护和销售服务;
2.通过每日电访与会面、销售检视会议、邀请客户参加营销活动并进行后续跟踪等工作，提升所维护客户在我行AUM：结合客户需求和产品特征，有针对性地向贵宾客户、潜力贵宾客户开展投资咨询服务并进行销售，向客户提供或推荐产品组合，提高客户持有产品数量，完成销售指标，提高客户综合贡献;
3.通过资产配置，实现中间业务收入和金融资产提升。
任职要求
1.年龄27周岁(含)以下，博士生31周岁(含)以下;
2.全日制大学本科及以上学历，专业不限;
3.英语能力要求大学英语四级成绩425分以上或具备相应英语能力的资格证明;
4.具有良好的学习和研究分析能力、沟通与协作能力，踏实认真，勇于面对挑战;
5.有相关行业实习经历、社团活动组织经历、担任学生会干部或学习成绩优异者优先，具有相关资格证书者优先。
2022届春季校园招聘——管理培训生
所属机构：贵阳分行
招聘人数：3
岗位序列：默认
工作区域：贵阳
截止日期2022-03-31
工作职责
各级管理岗位的后备人才
任职要求
1.年龄27周岁(含)以下，博士生31周岁(含)以下;
2.全日制大学本科及以上学历，专业不限;
3.英语能力要求大学英语六级成绩425分以上或具备相应英语能力的资格证明;
4.具有良好的学习和研究分析能力、沟通与协作能力，踏实认真，勇于面对挑战;
5.有相关行业实习经历、社团活动组织经历、担任学生会干部或学习成绩优异者优先，具有相关资格证书者优先。
2022届春季校园招聘——金融科技方向
所属机构：贵阳分行
招聘人数：2
岗位序列：信息科技
工作区域：贵阳
截止日期2022-03-31
工作职责
1.负责与业务相关的技术研发工作，负责分行基础设施的可用性和稳定性保障;
2.基于客户需求，对技术框架、金融相关产品等的体验、性能等方面提出相应优化方案并持续跟进;
3.参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量;
4.与业务团队深度合作，应用技术数据开发，数据分析、挖掘等技术，为业务提供相应的解决方案，发挥技术及数据的价值;
5.学习数据挖掘、数据可视化、人工智能、机器学习等新兴数据技术或者应用工具，深度参与业务场景下与数据相关的讨论与设计，提升大数据服务能力驱动业务持续发展。
任职要求
1.掌握扎实的计算机基础知识，热爱计算机科学与技术，熟练掌握至少一种主流编程语言;
2.有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分;
3.对数据开发、分析、挖掘，人工智能、机器学习、自然语言处理、数据仓库等领域有浓厚的兴趣和一定研究;
4.具备高度责任心和团队合作意识，执行力强，具备较强的学习及协调沟通能力，善于提出创新性思路和方法。
文章来源：http://career.cmbc.com.cn:8080/index.html?_rd=1505801706273#/app/recruitmentlist/campus/6bab32e5-8ea5-4a78-badc-3211195d1320
（编辑：luxianyue）
